Computer Vision Science avec les technologies Microsoft - Contexte et mise en oeuvre Partie 1

Dans ce premier article, nous allons aborder le domaine et les applications du Computer Vision avec l'intelligence artificielle, dans le deuxième article nous nous interesserons plus particulièrement à la mise en oeuvre du Computer Vision au travers de la brique Microsoft Custom Vision qui constitue l'un des produits de la suite Microsoft Cognitive Services.
Le monde de l'intelligence artificielle connait aujourd'hui un essor spectaculaire tant sur le plan de l'évolution des technologies que des applications métiers. Le gros avantage de ce domaine est que le traitement d'images ne dépend pas des pays, langues etc. Ainsi, on ne retrouve pas les problèmes rencontrés dans le NLP (Natural Language Processing) par exemple pour ce qui concerne le traitement du language, ou force est de constater que dès que l'on sort de la langue de Shakespeare, les systèmes ont des niveaux de performances problématiques.

En revanche dans le domaine de l'image, ce problème n'existe pas et les applications mises en oeuvre rivalisent d'ingéniosité et de valeur ajoutée. nous allons donc commencer par faire un tour d'horizon rapide du potentiel de ce domaine fonctionnel et technologique de l'IA. Les secteurs ou l'on va retrouver des application interessantes sont 

• Le domaine médical
• L'industrie
• Le secteur de la distribution
• Le secteur de l'agriculture
• Les réseaux sociaux

Pour citer quelques exemple, dans le domaine médical, Microsoft, l'initiative InnerEye (démarrée en 2010) permet de travailler sur des outils de diagnostic par imagerie, l'équipe a d'ailleurs posté un grand nombre de vidéos expliquant leur développements, incluant cette vidéo sur le Machnine Learning à partir d'analyse d'image : 

Le domaine du Deep Learning va très probablement jouer un role de plus en plus important dans les applications de diagnostic étant donné que le Deep Learning devient plus accessible et que l'on a des sources de données de plus en plus importantes en termes d'images médicales qui font désormais partie intégrante du Process de Diagnostic par IA.

Dans le domaine de la distribution, les nouvelles expériences d'achat proposée par Amazon Go entièrement basée sur du Computer Vision et du Machine Learning, permettent aux client une expérience nouvelle évitant le pénible passage à la caisse comme montré dans la vidéo ci dessous :

Dans le domaine de l'agriculture tout comme dans l'industrie des applications sont faites pour accèlérer le tri ou le controle optique permettant de détecter par exemple des défauts sur des légumes ou bien manufacturés à des cadences largement supérieures à celle d'un humain.
Dans le domaine de la sécurité, les système de controle au frontières sont en train également de migrer vers la reconnaissance faciale comme preuve d'identité ( évolution des systèmes Parafe existants).
Enfin dans le domaine des résaux sociaux, on pourra citer le projet Lens de Pinterest qui fonctionne comme Shazam mais avec des images, permetttant de reconnaitre à peu près tout ce qui existe et connecter à du contenu marketing ou de type blog, comme montré ci dessous.